Стартап Apex Compute представил ANR — альтернативу DLSS для видеокарт Nvidia, AMD и Intel

Стартап Apex Compute представил ANR — альтернативу DLSS для видеокарт Nvidia, AMD и Intel

Компания Apex Compute анонсировала Apex Neural Rendering (ANR) — набор нейросетевых технологий для игр: масштабирование (Super Resolution), реконструкцию лучей (Ray Reconstruction) и генерацию кадров (Frame Generation). Главное отличие от DLSS — ANR должна работать на видеокартах всех трех производителей.

Apex Compute — калифорнийский стартап, основанный в 2024 году выходцами из Intel и Tesla. До сих пор компания занималась вычислительными решениями для ИИ, так что игровая графика для нее — новое направление.

В своем аккаунте в X компания заявляет, что ANR построена на новой архитектуре и работает до 2,4 раза быстрее Nvidia DLSS, при этом дает более качественную картинку. Список поддерживаемых видеокарт:

  • Nvidia: GeForce RTX 20, 30, 40 и 50, а также GTX 16;

  • AMD: Radeon RX 5000, 6000, 7000 и 9000, а также Steam Deck;

  • Intel: Arc серий A и B.

Технология поддерживает Windows 10 и 11, а также Linux и SteamOS через Proton. Пока для тестирования доступна только генерация кадров. Модели масштабирования и реконструкции лучей, по словам разработчиков, еще обучаются и выйдут позже. Часть кода выложена на GitHub, но лицензия у проекта пока не указана, так что называть его открытым рано.

Для наглядности Apex Compute опубликовала сравнение в The Last of Us — сначала картинка с технологией Nvidia, затем с ANR:

Стартап Apex Compute представил ANR — альтернативу DLSS для видеокарт Nvidia, AMD и IntelСтартап Apex Compute представил ANR — альтернативу DLSS для видеокарт Nvidia, AMD и Intel

Заявления о превосходстве над DLSS пока остаются заявлениями самой компании, но генерацию кадров можно скачать и проверить на своей видеокарте уже сейчас. Если стартап доведет до релиза и остальные компоненты, у владельцев видеокарт любой из трех компаний появится еще один вариант помимо фирменных технологий производителя.

Источник: GamingOnLinux, Hot Hardware

0
5
ИИ

Комментарии

Войдите на сайт, чтобы оставить свой комментарий...